Robo.ai 旗下子公司 Neurovia AI 發(fā)布技術(shù)平臺NeuroStream? ,構(gòu)筑物理世界 AI 視覺數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施
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Robo.ai Inc. (NASDAQ: AIIO) 旗下全資子公司、專注AI數(shù)據(jù)處理與壓縮技術(shù)的企業(yè)Neurovia AI今日正式對外發(fā)布其核心技術(shù)平臺 NeuroStream?。該平臺旨在面向"機器經(jīng)濟"時代,通過創(chuàng)新的"位圖矢量化算法",為物理世界 AI的海量視覺數(shù)據(jù)提供高保真、低帶寬、低能耗的專屬基礎(chǔ)設(shè)施支撐。公司首席技術(shù)官 Mansoor Ali Khan 詳細闡述了 NeuroStream? 的技術(shù)架構(gòu)及應(yīng)用案例。
NeuroStream? 演示:"原生無損"與極致效能的融合

為直觀呈現(xiàn) NeuroStream? 的實際效能,Neurovia AI 官方網(wǎng)站(https://www.neuroviaai.ae/)現(xiàn)已發(fā)布實測對比案例。根據(jù)測試結(jié)果顯示:一段容量為 5.5GB 的 4K 60 幀原始視頻,通過 NeuroStream? 處理后,文件體積可壓縮至 278MB(存儲空間占用率降低約 95%)。
測試表明,NeuroStream? 在顯著降低文件體積的同時,完整保留了原視頻的分辨率、幀率等核心視覺信息。這種"視覺無損"的特性,確保了數(shù)據(jù)在大幅壓縮后依然能為后續(xù)的機器視覺與 AI 運算提供純凈且完整的數(shù)據(jù)源。這不僅滿足了工業(yè)級、主權(quán)級及嚴苛法律應(yīng)用場景對數(shù)據(jù)真實性的要求,也能夠在能源消耗、存儲空間和處理延遲等方面為企業(yè)帶來顯著的經(jīng)濟效益。
NeuroStream? 核心優(yōu)勢
首席技術(shù)官Mansoor指出:"2026年以來,全球單位數(shù)據(jù)存儲價格已經(jīng)增長了四倍左右。根據(jù)行業(yè)測算,每節(jié)省1TB的數(shù)據(jù)存儲,給企業(yè)帶來的直接效益約為1500-3000美元/年,此外還能在傳輸效率、能源消耗、數(shù)據(jù)完整性及安全性等方面產(chǎn)生間接效益。"
物理世界AI的演進,要求我們從源頭優(yōu)化數(shù)據(jù)表達方式。NeuroStream?通過AI原生壓縮、智能視覺優(yōu)化與邊緣計算適配技術(shù),將傳統(tǒng)位圖邏輯轉(zhuǎn)化為矢量化數(shù)學(xué)表達,在大幅降低傳輸與存儲成本的同時,精準保留AI運算所需的關(guān)鍵視覺信息,為企業(yè)解決存儲成本上漲難題提供了有效路徑,其核心優(yōu)勢具體體現(xiàn)在四個方面:
原生格式兼容,零解壓使用成本:處理后的圖片及視頻保持原有格式,無需特定解壓縮軟件即可直接被系統(tǒng)調(diào)用;平臺完全兼容現(xiàn)有常規(guī)視頻工作流,大幅降低企業(yè)系統(tǒng)集成與摩擦成本。
優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量,提升機器視覺識別精度:不同于傳統(tǒng)降質(zhì)壓縮,NeuroStream?在處理過程中智能優(yōu)化數(shù)據(jù)信噪比,不僅不會影響識別效果,還能輔助提升AI算法運算效率,確保機器在壓縮數(shù)據(jù)上仍保持極高識別準確性。
輕量化架構(gòu),適配邊緣低算力部署:平臺架構(gòu)經(jīng)過深度優(yōu)化,常規(guī)配置的商業(yè)計算設(shè)備即可高效處理數(shù)百TB數(shù)據(jù),這種輕量化特性使其非常適合部署在算力資源受限的邊緣傳感器、無人機及移動終端節(jié)點。
無損離線運行,筑牢數(shù)據(jù)安全與隱私防線:產(chǎn)品處理過程不破壞源文件,且支持在完全脫離互聯(lián)網(wǎng)的"離線"環(huán)境中獨立運行,可滿足航空航天、醫(yī)療影像、能源等高危涉密行業(yè)對數(shù)據(jù)合規(guī)的嚴苛要求。
未來,Neurovia 計劃將 NeuroStream? 平臺逐步推向自動駕駛、機器人、智慧城市、工業(yè) AI 及全球智能網(wǎng)絡(luò)等核心應(yīng)用場景。隨著全球邊緣計算節(jié)點部署規(guī)模的擴大,NeuroStream? 預(yù)期將切實降低數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力與整體能耗,讓全球機器視覺網(wǎng)絡(luò)變得更高效、更實時、更智能,為"機器經(jīng)濟"的規(guī)模化商業(yè)部署提供堅實的基礎(chǔ)設(shè)施支撐。
(審核編輯: 朝言)
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